Python 함수 정리

언어 별로 표준 함수 들은 유사한 기능들이 존재하지만 문법이 조금씩 달라서 정리해 보는 것이 좋을 것 같아 적어 보았다.

가장 많이 사용하는 함수 20개... 심화 학습까지 준비해 봅시다.

분류	라이브러리명	함수명	사용 문법	설명	예제	예제실행결과
데이터 분석	pandas	read_csv	pd.read_csv('file.csv')	CSV 파일 읽기	pd.read_csv('data.csv')	DataFrame 출력
데이터 분석	pandas	DataFrame	pd.DataFrame(data)	데이터프레임 생성	pd.DataFrame({'A':})	A열DataFrame
수학 연산	numpy	array	np.array()	배열 생성	np.array()	array()
수학 연산	math	sqrt	math.sqrt(x)	제곱근 계산	math.sqrt(9)	3.0
문자열 처리	built-in	split	str.split(sep)	문자열 분할	"a,b".split(",")	['a','b']
문자열 처리	re	search	re.search(pattern, string)	패턴 검색	re.search(r'\d','a1')	<re.Match>
파일 처리	built-in	open	open(file, mode)	파일 열기	open('test.txt').read()	파일 내용
파일 처리	os	listdir	os.listdir(path)	디렉토리 목록	os.listdir('.')	파일리스트
날짜/시간	datetime	now	datetime.now()	현재 시간	datetime.now()	현재시간출력
날짜/시간	pandas	to_datetime	pd.to_datetime(str)	날짜 변환	pd.to_datetime('2023-01-01')	Timestamp
데이터 시각화	matplotlib	plot	plt.plot(x,y)	선 그래프	plt.plot(,[3, 그래프 출력
데이터 시각화	seaborn	barplot	sns.barplot(x,y,data)	막대 그래프	sns.barplot(x='A',y='B',data=df)	그래프
머신러닝	sklearn	train_test_split	train_test_split(X,y)	데이터 분할	X_train, X_test = ...	분할데이터
머신러닝	tensorflow	Sequential	tf.keras.Sequential()	모델 생성	model = Sequential()	모델객체
웹 개발	flask	Flask	Flask(name)	앱 생성	app = Flask(name)	앱객체
웹 개발	requests	get	requests.get(url)	HTTP 요청	http://ex.com	응답객체
데이터베이스	sqlite3	connect	sqlite3.connect(db)	DB 연결	conn = sqlite3.connect('test.db')	연결객체
데이터베이스	pymongo	find	collection.find(query)	문서 조회	db.col.find({})	커서객체
병렬 처리	threading	Thread	threading.Thread(target)	스레드 생성	t = Thread(target=func)	스레드객체
병렬 처리	multiprocessing	Process	Process(target)	프로세스 생성	p = Process(target=func)	프로세스